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图像聚类方法整理-基于密度的聚类方法
图像聚类方法整理-基于密度的聚类方法 图像聚类方法整理-基于密度的聚类方法 K-means系算法对于凸性数据具有良好的效果,能够根据距离来讲数据分为球状类的簇,但对于非凸形状的数据点就有些无能为力了,当K-means算法在环形数据的聚类时,分类效果如下所示:   1. DBSCAN 从上图可以看出,K-means聚类产生了错误的结果,这个时候就需要用到基于密度的聚类方法了,该方法需要定义…