Apriori-基于频繁项集的数据关联规则挖掘算法 Apriori-基于频繁项集的数据关联规则挖掘算法 算法目的 已知：数据集，其中每一个对应个变量（即个统计指标），如果该变量的取值满足设定的条件，则在该变量上可转化为分类数据或示性数据。 待求：数据集的频繁项集和关联规则（用于分析原始数据和推断新的数据） 算法文字步骤 第一步：输入数据集。 第二步：确定数据集中所包含的项集，并具体化到每一个数据点…

一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统 一种基于分布式计算的疾病大数据挖掘分析系统 G16H50/00：专门用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的信息和通讯技术；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病。 场景分析 疾病大数据的数据类型 在疾病大数据的数据挖掘预处理中（数据清洗过程中）有什么场景特征 对疾病大数据进行数据清洗的过程中有什么适用的算法，算法中有什么问题 医疗机构间信息不连通，导致…