基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割原理 基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割原理 图像分割概述 图像分割就是把图像细分为构成它的对象或子区域，这些区域是互不相交的，每个区域都满足特定区域的一致性。分割的程度主要取决于人们想要解决的问题，当感兴趣的区域或对象已经被区分出来，分割就算是完成了。计算机视觉中的图像理解，包括目标检测、特征提取和目标识别都依赖于图像分割的质量。 目前，图像分割算法一般…

FLICM笔记 FLICM笔记 A Robust Fuzzy Local Information C-Means Clustering Algorithm -Stelios Krinidis and Vassilios Chatzis FLICM提出的目的 传统的FCM算法在大多数无噪声图像上的效果比较好，但是它对噪声和其它成像的伪影十分敏感，因为FCM虽然考虑到每个像素点对于聚类中心的隶属度，但…