基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割原理 基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割原理 图像分割概述 图像分割就是把图像细分为构成它的对象或子区域，这些区域是互不相交的，每个区域都满足特定区域的一致性。分割的程度主要取决于人们想要解决的问题，当感兴趣的区域或对象已经被区分出来，分割就算是完成了。计算机视觉中的图像理解，包括目标检测、特征提取和目标识别都依赖于图像分割的质量。 目前，图像分割算法一般…

FRFCM笔记   Fast and Robust Fuzzy C-Means Clustering Algorithm Based on Morphological Reconstruction and Membership Flitering - FRFCM FCM：保留更多原始图像信息。但是由于只考虑灰度信息而不考虑空间信息，对于纹理和背景复杂的图像或被噪声破坏的图像，无法进行分割…