用于图像的聚类方法整理-前置过程 用于图像的聚类方法整理-前置过程 聚类（Clustering）：指按照某个特定的标准把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大；聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。 完整的聚类过程： 数据准备：特征标准化、降维 特征选择：从最初的特征中选择最有效的特征，并将其存储在向量…