图像聚类方法整理-划分式聚类方法 图像聚类方法整理-划分式聚类方法 划分式聚类方法需要事先指定簇类的数目或者聚类中心，通过反复迭代，直到最后达到“簇内的点足够近，簇间的点足够远”的目标。经典的划分式聚类方法有K-means及其变体K-means++、bi-Kmeans、kernel K-means等 1. K-means 1.1 经典的K-means算法的流程如下： 选择初始化的个样本作为初始聚类…