Apriori-基于频繁项集的数据关联规则挖掘算法 Apriori-基于频繁项集的数据关联规则挖掘算法 算法目的 已知：数据集，其中每一个对应个变量（即个统计指标），如果该变量的取值满足设定的条件，则在该变量上可转化为分类数据或示性数据。 待求：数据集的频繁项集和关联规则（用于分析原始数据和推断新的数据） 算法文字步骤 第一步：输入数据集。 第二步：确定数据集中所包含的项集，并具体化到每一个数据点…