图像聚类方法整理 - 划分式聚类方法 图像聚类方法整理 - 划分式聚类方法 划分式聚类方法需要事先指定簇类的数目或者聚类中心，通过反复迭代，直到最后达到 “簇内的点足够近，簇间的点足够远” 的目标。经典的划分式聚类方法有 K-means 及其变体 K-means++、bi-Kmeans、kernel K-means 等 1. K-means 1.1 经典的 K-means 算法的流程如下： 选择初始化的个样本作为初始聚类…