图像聚类方法整理-基于密度的聚类方法 图像聚类方法整理-基于密度的聚类方法 K-means系算法对于凸性数据具有良好的效果，能够根据距离来讲数据分为球状类的簇，但对于非凸形状的数据点就有些无能为力了，当K-means算法在环形数据的聚类时，分类效果如下所示：   1. DBSCAN 从上图可以看出，K-means聚类产生了错误的结果，这个时候就需要用到基于密度的聚类方法了，该方法需要定义…