标签: 数据异常检测

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无监督的数据异常检测算法(3)- INFLO
无监督的数据异常检测算法(3)- INFLO 无监督的数据异常检测算法(3)- INFLO   1. INFLO原论文 Ranking Outliers Using Symmetric Neighborhood Relationship 1.1 综述(Abstract) 挖掘数据集中的异常值是为了找到偏离数据集其余部分的异常对象。除了经典的异常值分析算法之外,最近的研究还集中在挖掘局部异…
无监督的数据异常检测算法(2)- COF
无监督的数据异常检测算法(2)- COF 无监督的数据异常检测算法(2)- COF 1.COF-基于连通性的局部异常因子检测方法 在LOF中,距离邻域默认是根据欧式距离来进行计算的,这样也间接性地假定了数据是以球形的方式分布在样本周围。但如果特征有一个直接线性相关,那这个密度的估算就会出现问题。在《Enhancing effectiveness of outlier detections for …
无监督的数据异常检测算法(1)- LOF
无监督的数据异常检测算法(1)- LOF 无监督的数据异常检测算法(1)- LOF   1.1 LOF简介 在众多的离群点检测方法中,LOF方法是一种典型的基于密度的高精度离群点检测方法。在LOF方法中,通过给每个数据点都分配一个依赖于邻域密度的离群因子LOF,进而判断该数据点是否为离群点。若LOF,则该数据点为离群点;若LOF接近于1,则该数据点为正常数据点。 1.2 距离度量尺度 设…